Nancy Rodriguez

Como científica de datos con un máster en Estadística y un máster en Inteligencia Artificial, poseo habilidades avanzadas en análisis y un profundo conocimiento de diversas bases de datos. Tengo experiencia comprobada en metodologías de investigación y técnicas de recolección, manipulación y visualización de datos, tanto en entornos de datos limitados como en contextos de Big Data. Mi experiencia también incluye la aplicación de inteligencia artificial para el desarrollo y mejora de modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático. A lo largo de mi carrera, he colaborado en el análisis de negocios para identificar oportunidades estratégicas y he contribuido a la estructuración y automatización de procesos para optimizar la eficiencia organizacional.

Científica de Datos en BCR (Actualmente):

• Desarrollo de modelos estadísticos y de Ml para análisis financieros.
• Realización de procesos ETL e informes de datos.
• Capacitaciones en ciencias de datos.

Data Science en SUTEL (2021-2022):

• Creación de metodologías para índices de precios de servicios de telecomunicaciones y análisis de ofertas comerciales.
• Desarrollo de indicadores y visualización de resultados.
• Seguimiento de programas de recolección de información.

Analista de Datos e Investigadora Social, Senior en Consejo Nacional de Rectores (2015-2021):

• Provisión de métricas de negocio y creación de indicadores alineados con el Plan Estratégico.
• Coordinación de grupos de trabajo y manejo de sistemas de recolección de datos hasta la generación de informes de resultados.

Analista de Datos e Investigadora Social, Junior en Consejo Nacional de Rectores (2013-2015):

• Recolección, limpieza y análisis de datos.
• Supervisión de la aplicación de formularios y generación de informes de resultados.

Además de tu experiencia laboral en estos roles, has desarrollado competencias en la realización de dashboards y visualizaciones de datos, diseño de experimentos, y construcción de modelos avanzados utilizando herramientas como Python y R. También has participado en proyectos variados relacionados con diversos sectores como el judicial, educativo, y financiero, aplicando algoritmos avanzados para análisis de información.

Investigaciones Variadas y artículos
Analista de datos e investigadora I Del 2013 a la actualidad.
Análisis en temas variados relacionados al Poder judicial, Educativo, al Poder
legislativo, Psicología, finanzas, Biología, Economía, Laboral, Ambiente, Análisis
bibliométrico, entre otros.
Los tipos de estudios realizados se basan en aplicación de algoritmos avanzados a la
solución del análisis de información, obteniendo modelos de tipo estadísticos,
regresiones lineales, ecuaciones estructurales, redes neuronales, percepción
computacional aplicado al análisis de imágenes, creaciones de indicadores, busqueda
automática con heurísiticas, validación de indicadores, modelos herárquicos, árboles
de decisión, Random Forest, entre otros con python y R, en su
mayoría.

Proyecto para Técnicas con experiencia en IA (2024)

Desarrollo de modelos de Programación de Lenguaje Natural para estimación de Insights sobre reviews de aerolínea.
Trabajo Final de Máster en AI en Midinero (Paraguay) I 2021
Proyecto de modelos para segmentación de mercado , segmentación de clientes y
detección de fraudes en MIDINERO (empresa financiera Paraguay.
Práctica del Máster en AI en Universidad Autónoma de Zacatecas I 2021
Proyecto de realización de Modelo Multivariado, modelos de aprendizaje
automático y visualización tableros inteligentes.
Tesis Licenciatura en COOPEUNA I 2015
Proyecto de realización de Modelo Multivariado, aprendizaje automático
supervizado y no supervisados, asi como recolección de información para crear
conglomerados de clientes.

Maestría en Inteligencia Artificial

• Institución: UNIR, graduada en mayo de 2022 (Reconocida por la UCR).
• Áreas de estudio: Programación en Python, machine learning, deep learning, búsqueda automática, investigación en IA, programación en lenguaje natural, percepción computacional.
• Proyecto de tesis: Aplicación financiera con modelos de machine learning.

Maestría Académica en Estadística

• Institución: Universidad de Costa Rica (UCR), egresada en 2022, tesis sin concluir.
• Áreas de estudio: Modelos generalizados, series de tiempo, minería de datos, ecuaciones estructurales, estadística bayesiana, análisis multivariado.

Licenciatura en Economía

• Institución: Universidad Nacional (UNA), graduada en mayo de 2015.
• Proyecto de tesis: Segmentación de mercado de una entidad financiera utilizando análisis de clúster.

Bachillerato en Economía

• Institución: Universidad Nacional (UNA), graduada en mayo de 2013.
• Conocimientos adquiridos: Análisis empresarial y macroeconómico, análisis financiero, estadística econométrica, proyectos sociales y económicos, investigación.

Bachillerato en Filosofía

• Institución: Universidad Nacional (UNA), cursado hasta la mitad.

Educación continua

Además, has completado numerosos cursos de actualización en áreas como Python, power Bi, Tableau, SPSS, Matlab, Eviews, Stata, R, lo que refleja mi compromiso continuo con el aprendizaje y la mejora de habilidades relevantes en tu campo.