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Angie Morales Hidalgo

Angie Morales Hidalgo

Analista de datos

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Tengo 10 años como analista de Indicadores. Me apasionan los datos y los hallazgo encontrados. Estoy realizando una maestría en psicología industrial y organizacional, por lo soy especialista en generación de KPIS sobre administración de recurso humano 

Tarifa aproximada: ₡ 8.000 por hora

Experiencia

. (Abril 2017-Actualidad): RACSA – Departamento de Mercadeo 
Descripción:  Análisis de indicadores y estadística, digitación y extracción de datos para la gestión de desempeño del negocio y sus estrategias. Generación de indicadores y dashboards de calidad, mercadeo y RH. 
Puesto: Gestora de indicadores (Analista de Indicadores).

. (Noviembre 2016 – Enero 2017): Banco Central de Costa Rica.
Descripción: participación en el proyecto Innovación e integración de las estadísticas en la División Económica, para el correcto logro de los objetivos, atendiendo tiempo, costo y alcance establecido. Diseño de flujos de proceso para su análisis.
Puesto: Analista de Administración de Proyectos.

. (Diciembre 2010 -Setiembre 2015): BAC-Credomatic, Gerencia Comercial.
Puestos: 
- Coordinadora de Producto (2015).
- Ingeniera de  procesos Sénior (2013 - 2014).
-  Ingeniera de procesos Junior ( 2010 - 2012 )
Jefe: Viviana Campos Silva.
. (Agosto 2009- Noviembre 2009) Centro de Contactos de Soporte Técnico al Cliente -ICE
Descripción: Práctica profesional (Simulación y Estudio de tiempos aplicados a la optimización del proceso de atención al cliente. 
Puesto: Asistente de Supervisión de Calidad.

Educación

.2021-2022: Maestría en Psicología industrial y organizacional, Universidad Latina de Costa Rica.
. 2005- 2010: Licenciatura en Ingeniería en Producción Industrial, Instituto Tecnológico de Costa Rica. 
. 2000 – 2004: Secundaria cursada en el Colegio Nueva Generación,  San Rafael de Heredia, Costa Rica.
. 1994 – 1999: Primaria cursada en Escuela Nuestra Señora de Lourdes, Santo Domingo de Heredia, Costa Rica
Importante mencionar que también he realizado cursos sobre minería de datos, Big Data y python básico.

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