Analista de Datos - San José
hace 1 día
Descripción del trabajo
En Portafolio Inmobiliario estamos en la búsqueda de una persona Analista de Datos, orientada a resultados, que transforme la información en conocimiento estratégico para impulsar la eficiencia y la toma de decisiones del negocio.
Propósito del Rol:
Diseñar, automatizar y analizar información clave del negocio para fortalecer los procesos y reducir la variabilidad con resultados medibles, apoyando el cumplimiento del propósito organizacional a través de la excelencia operativa y la toma de decisiones estratégicas
Principales Responsabilidades:
Recibir, validar e integrar información de diversas áreas para construir bases de datos confiables.
Analizar el desempeño de procesos e indicadores, identificando desviaciones, causa raíz y oportunidades de mejora.
Aplicar métodos estadísticos y modelos analíticos para detectar tendencias, riesgos y comportamientos.
Diseñar dashboards en Power BI, Tableau o herramientas similares, adaptados a las necesidades de cada área.
Automatizar procesos repetitivos mediante herramientas como Power Automate u otras soluciones tecnológicas, optimizando tiempos y reduciendo errores.
Elaborar informes ejecutivos y técnicos con conclusiones y recomendaciones basadas en datos.
Colaborar con equipos internos para fortalecer la toma de decisiones basada en evidencia.
Automatizar procesos repetitivos para optimizar tiempos y aumentar la confiabilidad del análisis.
Participar en proyectos de mejora continua utilizando metodologías Lean y Six Sigma.
Promover una cultura data-driven en toda la organización.
Requisitos:
Formación Académica:
Bachillerato universitario en Estadística, Ingeniería, Economía, Matemática, Informática o carreras afines.
Experiencia:
Mínimo 2 años en análisis de datos, idealmente en empresas de servicios, bienes raíces, retail, sector financiero o relacionados.
Experiencia trabajando con múltiples áreas y gestionando grandes volúmenes de información.
Conocimientos Técnicos:
Excel avanzado para análisis, modelado y automatización básica.
Manejo de herramientas de visualización y transformación de datos (Power BI, Power Query, Tableau u otras similares).
SQL para consulta y transformación de bases de datos.
Uso de herramientas estadísticas (ej. Minitab) y fundamentos de estadística aplicada.
Programación en Python para análisis y automatización.
Conocimientos en modelos predictivos, analítica de negocio e indicadores financieros, operativos, comerciales y de sostenibilidad.
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